赛迪智库-人工智能行业第3期，总第118期：兰丁高科人工智能医疗影像技术的认知化转型兰丁高科人工智能医疗影像技术的认知化转型-180112

1. 以癌症肿瘤早期筛查为代表的智慧医疗影像技术，近几年正成为赛迪智库人工智能产业创新风口。

2. 国内外该领域知名企业有IBMWaston、Enlitic、Ar人工智能行业第3期terys、腾讯觅影、汇医慧影等。

3. 目总第118期前，国内人工智能在医学影像的应用多数还集中在单纯的图像识别上，缺乏医学数据积累和对影像报告的认知化分析。

4. 兰丁高科运用机器学习算法进行病理细胞图像分割，研发并投入使用的兰丁诊断机器人兰丁高科人工智能医疗影像技术的认知化转型兰丁高科人工智能医疗影像技术的认知化转型是国内医疗影像技术向认知智能转型的范例。

5. 背景癌细胞诊断难度高，医赛迪智库疗资源消耗多，亟需先进技术支持。

6. 医疗数据中有90%来自于医学影像，这些数据大多需要人工智能行业第3期进行人工分析，但人工分析的缺点和不足非常明显。

7. 一是放射总第118期科医师缺口大。

8. 我国医学影像数据年增速30%的，放射科医师数量年增长率仅为4.1%，医师数量增长以及工作效率的提高无法应对兰丁高科人工智能医疗影像技术的认知化转型兰丁高科人工智能医疗影像技术的认知化转型数据的快速增长，未来放射科医师将面临越来越大的工作压力。

9. 二是医生仅凭借经验进行癌症赛迪智库，易产生误判。

10. 据中国医学会的误诊数据资料统计，中国临床医疗每年误诊的人数约人工智能行业第3期为5700万人，总误诊率为27.8%，器官异位误诊率为60%，恶性肿瘤误诊率为40%。

11. 三是我国优质总第118期医疗资源分布相对集中。

12. 虽然国家已通兰丁高科人工智能医疗影像技术的认知化转型兰丁高科人工智能医疗影像技术的认知化转型过多种方式推进医疗卫生资源的合理分布，但在癌症等重大疾病诊疗方面还存在较大供给缺口。

13. 为推进癌症筛查均等化、赛迪智库普惠化、便捷化，急需新技术、新手段的支持。

14. 国家正加大力度支人工智能行业第3期持医疗影像辅助诊断智能产品。

15. 2017年12月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，将医疗影像辅助诊断系统作为智能产品培育重点，在未来三年内大力推动医学影像数据采集标准化与规范化，支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊总第118期断技术研发，加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。

16. 目标是到2020年，国内先进医学影像辅助诊断系统对上述典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1兰丁高科人工智能医疗影像技术的认知化转型兰丁高科人工智能医疗影像技术的认知化转型%，假阳性率低于5%。

17. 上述政策的出台将为医疗影像辅助诊断智能产品创新发展创造了良赛迪智库好的政策环境。