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头豹研究院-交通行业:2020年大数据在中国城市交通行业的应用概览-200430

上传日期:2020-07-27 19:12:49  研报作者:蔡宇宁  分享者:ange技术   收藏研报

【研究报告内容】

  大数据可应用于城市交通管理中的交通流分析及预测、线路推荐及交通诱导、交通异常分析及安全监控、城市交通评价及规划等领域。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下,基于丰富的城市交通管理数据资源,城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年,大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由45.0亿元增长至75.0亿元。
  城市交通管理数据资源丰富,为大数据应用实现提供基础条件
  由道路交通、公共交通等领域数据组成的交通管理数据是中国政府数据资源储备中最丰富的类目之一。在2018年中国政府数据的行业分布中,交通行业大数据以超过17%的占比排名第三,仅次于公安及政务大数据。丰富的城市交通管理数据资源,是大数据技术得以在中国城市交通行业率先实现应用的基础性驱动因素。
  大数据在MaaS中发挥重要作用,发展潜力可观
  MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)是一种将不同方式的交通服务进行整合,进而满足各种出行需求的服务提供模式。2019年12月发布的《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》提出了“促进出行服务创新应用。鼓励各类市场主体培育“出行即服务(MaaS)”新模式,以数据衔接出行需求与服务资源”的大数据应用创新任务。大数据在MaaS的出行前、出行中、到达后各阶段服务中均发挥重要作用,在该领域具备可观的发展潜力。
  大数据助力道路交通控制由传统信号控制向车路协同转变
  车路协同系统是对交通控制与交通诱导的深度融合,具有车路信息交互和共享,提高数据资源利用率等优势,有利于交通运输效率及安全性的提高,是未来中国道路交通控制系统的重要发展方向之一。对交通及非交通类数据的采集与处理是车路协同系统运行的关键环节之一,大数据将助力中国道路交通控制由传统信号控制向车路协同转变。
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