要点
边缘计算的力量
边缘计算使计算、数据存储和处理能力更接近于操作点或事件点,从而缩短响应时间,节省带宽。这种变革性的能力与人工智能(AI)结合,就能够实时解读数据模式、开展学习和做出决策。
随时准备响应
通过在边缘位置实时处理数据,就能够从互连设备和系统中更为迅速地获得洞察。绝大多数受访高管指出,边缘计算应用可以帮助组织提高运营响应能力,所产生的最主要影响就是降低运营成本。
物有所值的投资
将近四分之三的组织表示,他们将在未来三年内投资发展AI,创造适用于边缘计算的新型业务模式,结合智能化业务流程和自动化,实现边缘设备互连互通。他们还预计,对边缘计算的投资能够在三年内产生积极的投资回报。
生活在边缘
尽管边缘计算出现在IT和运营领域已有时日,但直到现在它才开始成为企业主流。Network World指出,边缘计算将融入到几乎所有行业中。15G的推广只是增加了对边缘计算的需求。在新冠病毒疫情的影响下,整个世界都在适应与以往截然不同的新常态,在此背景下,边缘计算的重要性和潜力显得比以往任何时候都更加重要。
边缘计算和工业物联网(IoT)设备相结合,可以形成智慧供应链,帮助企业更从容地应对各种中断情况。边缘计算还可以增强和扩展各种用途的无人机的性能(例如消毒和诊断、人群管理以及送货)。2此外,边缘计算与5G结合使用可以帮助遇到突发且持续的流量激增情况的网络解决带宽、速度和安全问题。事实上,5G技术的采用开启了全新的格局,使得边缘计算不再是一种可有可无的选择,而是变得不可或缺。3边缘计算已拥有大量应用,而且显现出改变流程乃至整个行业的潜力。
边缘计算有助于解决当今不断增长的数据量所带来的问题。客户对于富有吸引力的沉浸式实时互动的期望值不断提高,现实世界与数字世界之间的界线日益模糊。物联网设备的数量和计算能力呈爆炸性增长,产生了前所未有的海量数据。
随着5G网络带来闪电般的速度,支持更多的互连设备,数据量还将以更快的速度增长。IDC预测,到2025年,全球每个互连用户每18秒将进行至少一次数字化数据互动―这种互动可能来自数十亿个物联网设备;到2025年,这些设备预计将生成超过90 ZB的数据。4如果将物联网设备生成的所有数据都发送到集中式的数据中心或云平台,肯定会导致严重的带宽、能耗和延迟问题。