赛迪顾问-工业行业：2020中国工业大数据产业创新与投资趋势-200418

　　产业定义或范畴
　　工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节。工业大数据以产品数据为核心，延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。工业大数据的主要来源主要可以分为三类，分别是生产经营相关的业务联网数据、物联网数据、外部联网数据。赛迪顾问结合对企业调研数据，将工业大数据市场规模界定为工业大数据供应商对产业链基础层、平台层、应用层的相关产品、服务、解决方案销售后所得的总营收。另外，工业企业自建自用或未产生营收的工业大数据产品或服务数据，将不会纳入工业大数据市场规模计算。
　　赛迪重大研判
　　1、中国工业大数据应用市场处于起步阶段未来潜力巨大，在政策和技术的推动下，工业大数据市场将成为下个蓝海。
　　2、工业大数据市场主要分布在华东、中南地区，而华北地区的工业大数据企业规模偏大，市场需求量大。
　　3、人工智能、边缘计算等新兴技术将持续助力工业变革和制造商业模式变革。
　　4、根据国内投资市场情况来看，我国工业大数据投资主要集中在前期，投资额普遍偏低。
　　5、从基础层来看，数据量的激增和相关软硬件技术的成熟，工业企业不断完善基础层部署；从平台层来看，随着各项大数据相关技术不断趋于成熟的发展，工业大数据平台层设计不断优化。从应用层来看，随着大数据技术在传统工业领域的融合应用持续深化，各类工业大数据应用，如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等市场需求持续扩大。